Reflection AI залучає $2 млрд. Ілюстрація створена автором на FLUX.1 від Black Forest Labs шляхом детального промптингу без модифікацій
Reflection AI, фірма-початківець, заснована лише минулого року двома колишніми науковцями Google DeepMind, отримала $2 мільярди інвестицій при оцінці у $8 мільярдів — це разючий ривок у 15 разів від попередньої вартості в $545 мільйонів, зафіксованої всього сім місяців тому.
Про це повідомляє Delo.ua з посиланням на інформаціюTechCrunch.
Компанія, якапервинно концентрувалася на автономних кодувальних агентах, зараз позиціонуєсебе як відкрита альтернатива закритим ШІ-лабораторіям на зразок OpenAI таAnthropic, а також як західний аналог китайських ШІ-компаній, як-от DeepSeek.
Стартап булозасновано у березні 2024 року Мішою Ласкіним, який керував розробкою rewardmodeling у проєкті Gemini компанії DeepMind, та Іоаннісом Антоноглу, одним ізтворців AlphaGo — системи ШІ, яка у 2016 році здолала чемпіона світу в грі го.Їхній досвід створення передових ШІ-систем послужив підґрунтям для філософіїкомпанії: обдаровані дослідники здатні розробляти новаторські ШІ-моделі позавеликими технологічними корпораціями.
У межах нового етапу Reflection AI оголосила, що залучила провідних експертів з DeepMind таOpenAI та розробила прогресивний стек для тренування ШІ, який, за словамикомпанії, буде відкритим для всіх охочих. Найважливіше — компанія заявила, щознайшла масштабовану комерційну модель, яка узгоджується з її стратегією “відкритого інтелекту“.
На даний моменткоманда Reflection AI налічує приблизно 60 осіб — переважно дослідників таінженерів, що працюють у галузях інфраструктури, навчання моделей та розробкиалгоритмів, повідомив Ласкін, який обіймає посаду генерального директоракомпанії. Reflection AI вже отримала власний обчислювальний кластер та плануєвипустити передову мовну модель наступного року, навчену на десятках трильйонівтокенів, — розповів він виданню TechCrunch.
“Ми створили те, що раніше вважалося можливим лише у провідних світовихлабораторіях: масштабну LLM та платформу для reinforcement learning, здатнутренувати величезні моделі типу Mixture-of-Experts (MoE) на рівні frontier“, — зазначила Reflection AI у дописі в X (Twitter).
“Ми пересвідчилися в ефективності нашого підходу, коли застосували його доавтономного кодування. Тепер ми переносимо ці методи на ширші горизонти агентногомислення“.
Архітектура MoE(Mixture-of-Experts) лежить в основі найпотужніших LLM — систем, які ранішемогли навчати лише великі закриті лабораторії. DeepSeek здійснила прорив,навчивши такі моделі у відкритий спосіб, за нею пішли Qwen, Kimi та іншікитайські проєкти.
“DeepSeek, Qwen та всі ці моделі стали для нас тривожним сигналом, —сказав Ласкін. — Якщо ми не вживемо жодних заходів, глобальний стандартінтелекту створять інші, і це буде не Америка“.
Він додав, що цеставить США та їхніх союзників у нерівне становище, оскільки багато компаній ікраїн не використовують китайські моделі через потенційні юридичні ризики.
“Тож або ви згодні залишатися позаду, або докладаєте зусиль, щоб наздогнативиклик“, — підсумував він.
Ілюстрація створена автором на FLUX.1 від Black Forest Labs шляхом детального промптингу без модифікацій.
Американськетехнологічне товариство здебільшого позитивно відреагувало на місію ReflectionAI.
Девід Сакс,консультант Білого дому з питань штучного інтелекту та криптотехнологій, написав у X: “Радісно бачити більше відкритих американських ШІ-моделей. Велика частинасвітового ринку надає перевагу відкритому коду через його гнучкість, контрольі меншу вартість. Ми прагнемо, щоб США перемогли і в цій царині“.
Клем Деланг,співзасновник і CEO платформи Hugging Face, також висловився щодо інвестиційногораунду: “Це справді чудові новини для американського open-source AI. Наступнезавдання — забезпечити швидке розповсюдження відкритих моделей і датасетів, якце роблять провідні лабораторії у галузі відкритого ШІ“.
ПідхідReflection AI до “відкритості“ базується на доступі, а не наповній прозорості розробки — подібно до стратегій Meta (Llama) чи Mistral.Ласкін пояснив, що компанія оприлюднюватиме ваги моделей — основні параметри, яківизначають функціонування ШІ, — але залишить закритими дані та ціліснийпроцес навчання.
“Найбільшу цінність мають саме ваги моделі, оскільки з ними кожен можеекспериментувати.
А ось повноціннуінфраструктуру зможуть застосувати лише деякі фірми“, — зауважив він.
Цей компромісзакладено і в основу бізнес-моделі Reflection AI.
Дослідникизможуть вільно користуватися моделями, але прибуток компанія отримуватиме від:
- великих корпорацій, що створюватимутьпродукти на базі моделей Reflection AI;
- урядів, які розроблятимуть “суверенні ШІ-системи“ — тобто моделі, підконтрольнінаціональним державам.
“Якщо ви велика компанія, вам за замовчуванням потрібна відкрита модель, —пояснив Ласкін. — Ви бажаєте мати право власності на неї, контролювати витрати,адаптувати її під свої потреби. Якщо ви витрачаєте значні кошти на ШІ — вимаєте право оптимізувати його на максимум. І саме цей сегмент ринку миобслуговуємо“.
Reflection AI ще непредставила свою першу модель — вона буде текстовою, але з часом матимемультимодальні можливості. Кошти з нового раунду компанія направить нарозширення обчислювальних ресурсів для тренування моделей, першу з яких плануютьопублікувати на початку наступного року.
Серед інвесторівостаннього раунду Reflection AI — Nvidia, Disruptive, DST, 1789, B Capital,Lightspeed, GIC, Ерік Юань, Ерік Шмідт, Citi, Sequoia, CRV та інші.
